Выберите ваш город
А
Азнакаево, ул. Ленина 19
Альметьевск, ул. Ленина 40
Анапа, ул.Омелькова 93
Астрахань, ул. Савушкина 5б
Астрахань, ул. Свердлова 15/6
Б
Балаково, ул. Волжская 100
Барнаул, ул. Шумакова 46
Белебей, ул. Красная 112
Белово, ул. Советская 35
Белогорск, ул. Ленина 30
Белорецк, ул. Точисского 13
Белореченск, ул.Мира 164
Бийск, переулок Коммунарский 18
Бирск, ул. Мира 28А
Благовещенск, ул. Мухина 114
Бугульма, ул. Гафиатуллина 42
Бугуруслан, ул. Революционная 41а
Буденновск, ул.Чехова 183
Бузулук, ул. Пушкина 4
В
Волгоград, пр-кт Ленина 46д
Волгоград, ул. Курчатова 3
Волжский, ул. Генерала Карбышева 47А
Воркута, ул. Ленина 49
К
Казань, ул. 2-я Юго-Западная 3а
Казань, ул. Габдуллы Тукая 23
Каменск-Уральский, ул. Суворова 24
Камышин, ул. Пролетарская 97
Кемерово, ул. Весенняя 13
Керчь, ул. Ленина 29
Кинешма, ул. Островского 2
Киров, ул. Октябрьский проспект 117
Когалым, ул. Мира 15Б
Комсомольск на Амуре, пр. Ленина 17
Копейск, пр. Славы 11
Кумертау, ул. Бабаевская 16
М
Магнитогорск, ул. Карла Маркса 172
Мелеуз, ул. Ленина 202
Миасс, пр. Автозаводцев 61а
Минусинск, ул. Абаканская 67
Москва , Сокольническая площадь 4а
Москва, Багратионовский проезд 7к20В
Муравленко, ул. Муравленко 12Б
Мурманск, ул. Полярные зори 2
Н
Набережные Челны, пр. Мира 24а
Нефтекамск, ул. Комсомольский проспект 21
Нижневартовск, ул. 60 лет Октября 80А
Нижнекамск, ул. Баки Урманче 15
Нижний Новгород, ул. Большая Покровская 82
Новокуйбышевск, пр. Победы 1ж
Новороссийск, ул. Хворостянского 4
Новосибирск, ул. Иподромская 46
Новый Уренгой, ул. Губкина 5
Ноябрьск, ул. Киевская 5
О
Октябрьский, просп. Ленина 59/1
Октябрьский, ул. Островского 55
Омск, ул. 70 лет Октября 19
Орел, ул. Салтыкова-Щедрина 12/16
Оренбург, ул. Краснознаменная 47
Орехово-Зуево, ул. Ленина 76
С
Салават, ул. Ленина 52
Самара, ул. Ново-Садовая 160М
Сибай, пр. Горняков 20
Симферополь, ул. Желябова 4
Смоленск, ул. Нормандии-Неман 3
Соликамск
Сочи, ул. Воровского 49
Стерлитамак, пр. Ленина 34
Стерлитамак, ул. Артёма 29
Сургут, ул. Геологическая 26
Сургут, ул. Университетская 21
Т
Тихорецк, ул. Энгельса 83
Тольятти, ул. Дзержинского 21
Томск, ул. Нахимова 8/8
Томск, ул. Пушкина 61/3
Трехгорный, ул. Карла Маркса 44а
Туймазы, ул. Горького 41
Тюмень, ул. Мельникайте 116
10 ноября 2023
В iOS 17.2 появилась защита от нецензурных стикеров
Во второй бета-версии iOS 17.2 Apple добавила возможность скрывать стикеры в iMessage и изображения в карточках контактов, содержащие нецензурную или неприемлемую информацию.
Функция «Предупреждение о нецензурном или неприемлемом контенте» была впервые представлена в iOS 17, iPadOS 17, macOS Sonoma и watchOS 10. Она позволяет пользователям защитить себя от нежелательных изображений, которые могут быть отправлены им по ошибке или с целью домогательства.
Ранее эта функция работала только для фото и видео с наготой, получаемых через AirDrop или в приложении «Сообщения», а также для карточек контактов в приложении «Телефон». Теперь же пользователи могут обезопасить себя от нецензурных стикеров в iMessage и изображений в приложении «Контакты».
Для распознавания интимного контента используется технология машинного обучения, которая работает на самом устройстве, без передачи данных на облака Apple. Пользователь видит такие изображения размытыми и может решить, хочет ли он их открыть или удалить.
Функция «Предупреждение о нецензурном или неприемлемом контенте» отключена по умолчанию и может быть включена в настройках в разделе «Конфиденциальность и безопасность».
Функция «Предупреждение о нецензурном или неприемлемом контенте» была впервые представлена в iOS 17, iPadOS 17, macOS Sonoma и watchOS 10. Она позволяет пользователям защитить себя от нежелательных изображений, которые могут быть отправлены им по ошибке или с целью домогательства.
Ранее эта функция работала только для фото и видео с наготой, получаемых через AirDrop или в приложении «Сообщения», а также для карточек контактов в приложении «Телефон». Теперь же пользователи могут обезопасить себя от нецензурных стикеров в iMessage и изображений в приложении «Контакты».
Для распознавания интимного контента используется технология машинного обучения, которая работает на самом устройстве, без передачи данных на облака Apple. Пользователь видит такие изображения размытыми и может решить, хочет ли он их открыть или удалить.
Функция «Предупреждение о нецензурном или неприемлемом контенте» отключена по умолчанию и может быть включена в настройках в разделе «Конфиденциальность и безопасность».
Будьте в курсе последних
новостей и акций
новостей и акций
Подписываясь на рассылку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности